[c++] 프로그래머스: 힙(Heap) / 디스크 컨트롤러

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청

- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청

- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)

- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)

- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)

- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)

- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

 

문제 풀이

정답 소스코드 출처: https://mungto.tistory.com/15

디스크 컨트롤러 C++(힙,우선순위큐)[프로그래머스]

정말 스마트한 방법으로 푸셨다!

 

내가 더 배워야할 점:

1. custom compare 함수

2. 코드 최적화(반복문을 1개만 쓰는 스마트한 방법!)

3. .at()과 []의 차이(배열 인덱스 접근법):

   .at()은 인덱스의 범위를 체크해주는 장점이 있지만, C++ exception with description "vector::_M_range_check" thrown in the test body.와 같은 오류가 나기도 한다!

https://stackoverflow.com/questions/14281713/google-test-and-stdvector-range-exceptions

Google Test and std::vector range exceptions

 

Solution.cpp

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>

using namespace std;

// jobs 2차원 백터의 1번쨰 원소, 즉 작업소요 시간 기준으로 내림차순 정렬
struct comp {
    bool operator()(vector<int> a, vector<int> b) {
        return a.at(1) > b.at(1);
    }
};

int solution(vector<vector<int>> jobs) {
    int answer = 0;
    sort(jobs.begin(), jobs.end()); // 작업 요청 시점으로 오름차순 정렬
    priority_queue<vector<int>, vector<vector<int>>, comp> q; // min heap
    
    int len = jobs.size();
    int i=0; // jobs index
    int time=0; // 현재 처리중인 작업이 끝나는 시간
    while(i<len || !q.empty()) { // i<len이 조건으로 먼저, 그리고 q에 무언가 있으면
        if(i<len && jobs[i][0]<=time) { // time 시간 안에 도착한 jobs가 있다면
            q.push(jobs[i++]); // min heap에 push
            continue; // 밑으로 내려가지 않고 바로 반복문으로
        }
        
        if(!q.empty()) { // 만약 남아있는 jobs가 없고 q에 기다리는 작업들이 있다면
            time += q.top()[1]; // 작업이 끝나는 시간 계산
            answer += time - q.top()[0]; // 작업 시간을 계산해준다
            q.pop();
        }
        else { // q가 비어있고, time 안에 들어온 작업 요청이 없다면 바로 다음 작업시간으로 넘긴다.
            time = jobs[i][0];
        }
    }

    return answer/len;
}

문제 출처: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627